Программирование на языках Python и C#
повышение квалификации
О программе
Этот двухгодичный курс предлагает комплексное обучение современным технологиям программирования. На первом году вы освоите Python, анализ данных и машинное обучение, на втором — углубитесь в искусственный интеллект и изучите разработку на C#. Каждый модуль завершается практическим проектом для вашего портфолио.
Варианты обучения
очно
2 года (576 ак. ч.)
Срок обучения
По мере набора
Когда
2 раза в неделю по 2 ак. часа
График занятий
91 800 р.
Стоимость
Преимущества обучения
1
Практическая ориентация и комьюнити
Обучение включает живое общение с преподавателями-практиками и работу в профессиональном комьюнити для развития коммуникативных навыков
2
Актуальность программы
Курс обновлен в 2025 году и дает навыки, входящие в топ-5 самых востребованных среди backend-разработчиков
3
Поддержка и обратная связь
Преподаватели оказывают быструю обратную связь, помогают с практическими заданиями и подготовкой к зачетам
4
Офлайн-формат в Воронеже
Занятия проходят 2 раза в неделю в удобном филиале в центре города с современным оборудованием и ПО
Дополнительная информация
Программа курса рассчитана на 2 учебных года и состоит из четырех крупных модулей, которые вы будете осваивать последовательно .Программирование на Python: Этот модуль охватывает основы языка, алгоритмы и структуры данных, базы данных, фреймворки, а также работу с Linux, Docker и Git .Анализ данных на Python: Здесь вы погрузитесь в основы машинного обучения, научитесь использовать библиотеки Python для анализа и визуализации данных, изучите основы SQL и необходимую математику .Искусственный интеллект на Python: Модуль посвящен работе с искусственным интеллектом и программированию нейронных сетей на языке Python .Основы разработки на языке C#: На втором году обучения вы изучите C#, включая работу с циклами, массивами, функциями и объектно-ориентированное программирование .
Результаты обучения
- Профессиональные навыки (Hard Skills): Вы научитесь писать чистый код на Python и C#, работать с базами данных (SQL, ORM), создавать и обучать модели машинного обучения, а также использовать Docker и Git для командной разработки .
- Гибкие навыки (Soft Skills): В программу входит развитие навыков презентации проектов и публичных выступлений, что критически важно для успешной карьеры
- Портфолио проектов: За время обучения вы выполните 7 крупных практических проектов, которые составят ваше профессиональное портфолио
- Диплом установленного образца: После успешного завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.